亓瑋漢

主導票務系統交易與 production migration，負責訂單一致性、票券鎖定、容量驗證、資料移轉與上線監控，降低尖峰售票期間的超賣、資料錯配與系統切換風險。

• Highlights:

  設計訂單建立與票券鎖定流程，處理 race condition、重複鎖票與超賣風險。

  使用 k6 建立尖峰售票壓測情境，驗證單點 API 與完整購買流程的容量邊界，並以售罄時間、成功購買 response time、錯誤率與零超賣作為評估指標。

  排查並重構 serverless 架構下的訂單交易 API，將吞吐量由約 20 req/s 提升至 100+ req/s，並維持資料一致性與零超賣。 建立跨場地、票種、場次的資料驗證與 migration 檢查流程，降低錯誤資料流入選位、訂單與切換流程的風險。

  整合 Durable Objects-based waiting room、structured logging、request tracing、Logpush analysis 與 Slack alert，提升尖峰流量控管與後續排錯能力。

負責企業文件產品的 AI 應用產品化與多服務整合，涵蓋 RAG / LLM、多資料源 ingestion、離線部署、CI/CD、monitoring 與成本估算，將 POC 推進至可部署、可維運與可商業評估階段。

• Highlights:

  研發 metadata-aware RAG layer，依租戶、來源與文件屬性限制檢索範圍，降低約 40% LLM token usage，並確保企業文件查詢符合權限邊界。

  設計離線環境下的地端 AI 服務架構，規劃 local LLM、embedding model、自研 OCR、build / release、客戶端安裝與維運交接流程，支援無外網企業環境導入。

  設計並開發 multi-tenant 組織與 RBAC 權限模組，涵蓋公司、部門、管理介面與 GraphQL APIs，支援企業客戶的組織層級控管需求。

  整合 Email、NAS、FTP、user upload、OneDrive、Google Drive 等文件來源至 OCR、classification 與 RAG 流程，並透過 Trigger.dev 將耗時 AI / data workflows 移出主服務。

  建置測試與正式環境的 CI/CD、secrets management 與 monitoring / alerting 流程，導入 Vault、GitLab CI/CD、Grafana、Prometheus、Loki 與 Slack alert，將 pipeline 時間由約 25 分鐘降至 5 分鐘、Docker image size 縮減 60%。

  結合壓測與單位成本模型，估算雲端服務、LLM token 與第三方服務用量成本，支援部署成本與商業可行性評估。

負責 CYBERBIZ APP Market 平台擴充與大型商家客製交付，設計支援內部與第三方 APP providers 的擴充機制，並帶領 3 人小組推進需求拆解、時程估算、工程可行性評估與跨部門交付。

• Highlights:

  主導 APP Market 架構設計與功能落地，設計支援內部與第三方 APP providers 的 APP 規格、安裝流程、授權串接與後台管理機制，並與 frontend / DevOps 協作推進產品上線。

  建立第三方 APP 擴充模型，透過 OAuth scopes 與既有 API 整合，使商家能安裝第三方功能而無需修改核心系統；首個 APP 上線後約 75% 客戶完成安裝。

  設計 multi-tenant SSO 流程，處理 same-domain 情境下的登入狀態維持、APP Market 安裝跳轉與授權體驗，降低商家安裝與使用 APP 的摩擦。

  主導限時高流量行銷活動的特殊商品購買流程設計，依會員 tag 控制購買資格與前台呈現，透過 client-side cache 與 Redis cache 降低後端壓力，協助承接萬筆訂單級流量。

  以 Scrum Master 角色帶領 3 人小組交付產品與企業客製需求，負責需求拆解、時程估算、任務分派、PR review 與工程可行性評估，協同 PJM 推進客製功能落地。

任職於區塊鏈實驗室部門，負責 IoT Gateway、OwlTing NFT Marketplace 與供應鏈追溯系統等產品開發，涵蓋系統改版、資料上鏈流程、第三方串接與 production 維運。

• Highlights:

  重寫 IoT Gateway 系統，支援 OpenAPI 文件、動態資料欄位、通知管理介面與第三方系統串接，提升系統可維護性與外部導入效率。

  設計 IoT data pipeline 與資料上鏈流程，以 FSM 控制資料狀態、重試與上鏈節點，並透過新舊 endpoint 平行運作與逐步切換策略，在 migration 期間維持零資料遺漏。

  維護臺灣林產品生產追溯系統，負責 Laravel / Vue 全端開發、需求訪談、第三方串接與 production 異常處理，協助客戶端系統穩定運作。

  參與 OwlTing NFT Marketplace 從 0 到 1 建置，負責訂單、金流、發票、鏈上交易資料與部分 Admin Panel 功能，支援 NFT 商品販售與交易管理流程。

於 IT 部門擔任後端工程師，負責內容產品、campaign 活動、資料工具與 AI 推薦服務產品化，支援編輯、營運與數位產品團隊快速推出專案型服務。

• Highlights:

  參與 2020 台灣總統大選專題開發，負責即時開票資料處理與靜態化發布流程落地，將選舉資料清整、ETL、前後端整合與資料更新機制串接至既有 GCP / CDN 基礎設施；專案榮獲 2020 SOPA 卓越數據圖像獎首獎。

  建立 user-id based 使用者貼標系統，將第三方 log 資料整理為可查詢的 tagging index，並透過 MongoDB 讀寫分離隔離高頻寫入負載，保障單節點 1000 QPS 查詢效能，滿足用戶分群與數位行銷等產品營運需求。

  開發文章關鍵字系統與 Django-based retraining flow，整合後台操作、API 串接與模型更新流程，支援內容標註、搜尋與推薦場景。

  協作 AI 文章推薦系統產品化，與 AI 顧問將 model output 整理成可查詢索引，寫入 HBase 並透過 Node.js API 化，提供給多個內容產品端使用。